Penderita TB Paru di Indonesia tidak hanya diderita orang dewasa saja, namun anak-anak juga sangat rentan menderita penyakit ini. Kendala utama dalam tatalaksana TB Paru pada anak yaitu masalah diagnosis. Gejala TB pada anak seringkali tidak khas dan pengambilan dahak pada anak lebih sulit untuk dilakukan, terkadang pasien anak harus melewati serangkaian tes pemeriksaan yang hanya dapat dilakukan di Rumah Sakit, namun tidak dapat dilakukan di Puskesmas ataupun Klinik. Sistem pakar diagnosis TB Paru anak dengan menerapan logika fuzzy metode Sugeno dapat memberikan toleransi terhadap nilai, dengan memanfaatkan kelebihan logika fuzzy dalam toleransi terhadap hal ambigu, dapat menjadikan pendekatan yang efisien dalam mendiagnosis TB Paru anak. Hasil penelitian ini menyatakan logika fuzzy metode Sugeno dapat diimplementasikan ke dalam sistem pakar diagnosis penyakit TB Paru anak. Sistem dapat memberikan hasil diagnosis hampir sama dengan diagnosis yang dilakukan oleh seorang pakar. Hal ini memudahkan para petugas kesehatan untuk melakukan diagnosis dini penyakit TB Paru anak.

Pemerintah Kabupaten Bombana saat ini memprioritaskan penanganan jalan sebagai penunjang sistem transportasi yang lebih baik di daerah tersebut. Tetapi dengan dana APBD yang terbatas pemerintah hanya bisa mendahulukan perbaikan jalan yang merupakan jalur pokok dari kegiatan masyarakat dalam menunjang perkembangan daerah tersebut baik dalam hal pariwisata, pertambangan, perdagangan maupun kesibukan lainnya. Pada penelitian ini metode yang digunakan sebanyak 2 metode yaitu metode Topsis dan metode AHP. Sistem pendukung keputusan ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java berbasis desktop.

Sistem biometrika merupakan teknologi pengenalan diri dengan menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia. Salah satu cara paling aman mengenali seseorang adalah melalui teknologi biometrika menggunakan sidik jari. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi identifikasi sidik jari mengunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Canberra Distance. Proses identifikasi sidik jari terdiri dari 3 tahapan utama yaitu preprocessing, ekstraksi fitur dan pencocokan. DWT berfungsi untuk mengekstrak citra sidik jari menjadi ciri-ciri citra. Metode ini mendekomposisi citra masukan sebanyak level dengan menggunakan mother wavelet Daubechies 4 (Db4). Energi yang dihasilkan oleh DWT akan digunakan untuk mengukur kemiripan citra menggunakan Canberra Distance. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat keakuratan aplikasi identifikasi sidik jari menggunakan 30 citra training dan 10 citra testing pada 10 individu sebesar 90%. Dalam penelitian ini, digunakan nilai ambang sebesar 0,65 sebagai filter untuk mengenali citra sidik jari.

Kurangnya pengetahuan dalam mengatasi gangguan pada komputer seringkali menjadi masalah yang cukup serius bagi penggunanya. Kebanyakan dari mereka akan menghabiskan banyak waktu dan biaya untuk membawa komputer tersebut ketempat perbaikan, sementara kerusakan yang terjadi belum tentu parah dan bisa diatasi secara mandiri. Aplikasi analisis kerusakan hardware dan software pada personal computer dibuat agar dapat membantu para pengguna yang mengalami permasalahan tersebut. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), pemodelan Unified Language Modeling (UML) dan Unified Process (UP) sebagai metode Object Oriented, integrasi pembuatan program yang digunakan adalah Netbeans, dan MySQL sebagai DBMS. Sistem ini menganalisis 75 ciri kerusakan yang terdiri dari 15 jenis perangkat umum yang ada pada PC. Analisis yang diberikan berdasarkan hasil perkalian dan penjumlahan matriks ternormalisasi dengan bobot. Hasil analisis yang didapatkan adalah hasil perangkingan nilai terbesar dari ciri kerusakan perangkat yang telah dipilih. Sistem ini juga memberikan solusi dalam mengatasi kerusakan dari kerusakan perangkat yang telah didapatkan.

Steganografi merupakan ilmu dan seni yang mempelajari cara penyembunyian pesan rahasia ke dalam suatu media sedemikian sehingga manusia tidak dapat menyadari keberadaan pesan tersebut. Pada skripsi ini, dilakukan penelitian mengenai penerapan steganografi dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) pada media gambar dan teks sebagai pesan rahasia. Steganografi teks pada gambar dilakukan dengan menyembunyikan pesan rahasia pada hasil dekomposisi DWT level satu pada subband LL. Gambar direkonstruksi melalui proses upsampling dan filtering menggunakan highpass dan lowpass reconstruction filter dari tiap-tiap subband. Berkas citra hasil dari proses steganografi sering disebut sebagai citra stego (stego image). Pada penelitian ini, penilaian kualitas citra stego dilakukan secara objektif, yaitu dengan cara menghitung nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Nilai PSNR ini didapat dengan mengkomparasikan citra asli (cover image) dengan citra stego dengan menghitung nilai MSE (Mean Square Error) terlebih dahulu. Hasil penelitian ini adalah dapat dibuat suatu aplikasisteganografi yang dapat menyisipkan dan mengekstraksi pesan teks pada gambar digital, dengan menggunakan metode DWT. Aplikasi ini diharapkan dapat menjaga keamanan pesan teks yang dirahasiakan, serta dapat melindungi pesan teks yang dirahasiakan terhadap akses dari pihak-pihak yang tidak berhak.

Metode alternatif dari metode pengukuran kecepatan kendaraan menggunakan alat berbasis laser atau radar dengan menggunakan citra. Sebuah citra memiliki blur pada objek yang bergerak (motion blur) dikarenakan efek yang disebabkan oleh gerakan relatif antara kamera dan objek yang bergerak. Hasil identifikasi ukuran blur dimanfaatkan sebagai salah satu parameter untuk estimasi kecepatan kendaraan. Proses identifikasi blur menggunakan 5 tahap yaitu melakukan Fourier transform terhadap citra yang telah melalui preprocessing, menghitung log spectrum, melakukan inverse Fourier transform, mengubah matriks 2 dimensi menjadi 1 dimensi dan menemukan nilai puncak negatif pertama sebagai koresponden panjang blur. Setelah ukuran blur teridentifikasi, selanjutnya dilakukan proses estimasi kecepatan kendaraan dengan menyertakan parameter lain yaitu shutter speed, focal length, CCD size dan jarak objek. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi aplikasi estimasi kecepatan kendaraan menggunakan citra motion blur ini adalah sebesar 77.15%. Keakuratan aplikasi dapat dipengaruhi beberapa faktor yaitu posisi kendaraan pada citra, resolusi, shutter speed, jarak objek dengan kamera dan intensitas cahaya.